2015年11月06日來源:互聯網
臉占畫面1/3 調成黑白顏色
在這個“秀,秀,秀”的時代,社交媒體的一大重要功能就是秀自拍,既然大家都在秀,那么怎樣才能拍出最引人注目的自拍,秀得出彩?讓大數據來指點迷津吧,根據超級電腦對網上200萬張自拍照分析得出的結果,首先,你最好是女性,然后臉要占畫面1/3,額頭可以切去一點,照片最好調成黑白或泛黃的顏色……
怎樣才能拍出最好看的自拍呢?這個問題,很多人想想就算了,但美國斯坦福大學“深度學習”(機器學習中一個非常接近人工智能的領域,其動機在于建立、模擬人腦進行分析學習的神經網絡)博士生卡帕提決定要科學地把這個問題弄清楚。
分析200萬張照片
卡帕提把這個問題交給了1.4億參數的最先進的卷積神經網絡(人工神經網絡的一種,是近年來廣泛應用于模式識別、圖像處理等領域的一種高效識別算法),
卡帕提向識別系統輸入了200萬張網絡自拍,讓它區分好自拍和不好的自拍。在對每張圖片至少“觀察分析”幾十次后,系統給出了好的自拍,通過分析這些照片,得出“好自拍”標準如下?!?/p>